आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस[संपादित करें]

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कंप्यूटर विज्ञान का एक सबसेट है जो मशीन चालित इंटेलिजेंस (यानी गैर-मानव खुफिया) पर केंद्रित है। आम आदमी की शर्तों में, एआई वह समझ है जो मशीनों को बाह्य डेटा से व्याख्या, मेरा और सीख सकती है, जहां कहा गया है कि मशीनें कार्यात्मक रूप से मनुष्यों के लिए जिम्मेदार संज्ञानात्मक प्रथाओं का अनुकरण करती हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इस धारणा पर आधारित है कि मानव विचार प्रक्रियाओं में प्रतिकृति और यंत्रीकृत दोनों की क्षमता होती है।कृत्रिम बुद्धिमत्ता का इतिहास दार्शनिकों के साथ पुरातनता पर वापस आता है, जो इस विचार पर विचार कर रहे हैं कि कृत्रिम प्राणियों, यांत्रिक पुरुषों और अन्य ऑटोमेटोन अस्तित्व में थे या कुछ फैशन में मौजूद थे।

इतिहास[संपादित करें]

शुरुआती विचारकों के लिए धन्यवाद, कृत्रिम बुद्धिमत्ता पूरे 1700 और उसके बाद तेजी से अधिक मूर्त हो गई। दार्शनिकों ने चिंतन किया कि कैसे मानव सोच को कृत्रिम रूप से मशीनीकृत किया जा सकता है और बुद्धिमान गैर-मानव मशीनों द्वारा हेरफेर किया जा सकता है। एआई में रुचि पैदा करने वाली विचार प्रक्रिया की शुरुआत हुई जब शास्त्रीय दार्शनिकों, गणितज्ञों और तर्कशास्त्रियों ने प्रतीकों के हेरफेर (यंत्रवत्) पर विचार किया, अंततः 1940 के दशक में एक प्रोग्राम योग्य डिजिटल कंप्यूटर, एटनासॉफ बेरी कंप्यूटर (एबीसी) के आविष्कार के लिए अग्रणी। इस विशिष्ट आविष्कार ने वैज्ञानिकों को "इलेक्ट्रॉनिक मस्तिष्क" या कृत्रिम रूप से बुद्धिमान होने के विचार के साथ आगे बढ़ने के लिए प्रेरित किया। हमारे पास आज जिस क्षेत्र की समझ है, उसमें एआई सहायता प्राप्त करने से पहले लगभग एक दशक बीत चुके हैं। अन्य चीजों के बीच एक गणितज्ञ एलन ट्यूरिंग ने एक परीक्षण का प्रस्ताव दिया, जिसने मानव व्यवहार से मानव कृत्यों को एक हद तक दोहराने के लिए मशीन की क्षमता को मापा। उस दशक के बाद में, एआई अनुसंधान के क्षेत्र की स्थापना 1950 के दशक के मध्य में डार्टमाउथ कॉलेज में एक ग्रीष्मकालीन सम्मेलन के दौरान की गई थी, जहां जॉन मैकार्थी, कंप्यूटर और संज्ञानात्मक वैज्ञानिक, ने "कृत्रिम बुद्धिमत्ता" शब्द गढ़ा था। 1950 के दशक के बाद से, कई वैज्ञानिक, प्रोग्रामर, तर्कशास्त्री और सिद्धांतकार समग्र रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता की आधुनिक समझ को ठोस बनाने में सहायता करते थे।

कलात्मक एकीकरण के प्रकार[संपादित करें]

यथार्थवादी मशीनों

एआई सिस्टम के सबसे बुनियादी प्रकार विशुद्ध रूप से प्रतिक्रियाशील हैं, और वर्तमान निर्णयों को सूचित करने के लिए न तो यादें बनाने की क्षमता है और न ही पिछले अनुभवों का उपयोग करने की। डीप ब्लू, आईबीएम का शतरंज खेलने वाला सुपर कंप्यूटर, जिसने 1990 के दशक के अंत में अंतर्राष्ट्रीय ग्रैंडमास्टर गैरी कास्परोव को हराया, इस प्रकार की मशीन का सही उदाहरण है।

सीमित स्मृति

इस प्रकार II श्रेणी में मशीनें अतीत में देख सकती हैं। सेल्फ-ड्राइविंग कारों में से कुछ पहले से ही ऐसा करती हैं। उदाहरण के लिए, वे अन्य कारों की गति और दिशा का निरीक्षण करते हैं। यह सिर्फ एक पल में नहीं किया जा सकता है, बल्कि विशिष्ट वस्तुओं की पहचान करने और समय पर उनकी निगरानी करने की आवश्यकता है।

मन का सिद्धांत

हम यहां रुक सकते हैं, और इस बिंदु को हमारे पास मौजूद मशीनों और भविष्य में बनने वाली मशीनों के बीच महत्वपूर्ण विभाजन कह सकते हैं। हालांकि, प्रतिनिधित्व मशीनों के प्रकारों पर चर्चा करने के लिए अधिक विशिष्ट होना बेहतर है, और इसके बारे में उन्हें क्या करने की आवश्यकता है। अगली, अधिक उन्नत, वर्ग में मशीनें न केवल दुनिया के बारे में प्रतिनिधित्व करती हैं, बल्कि दुनिया के अन्य एजेंटों या संस्थाओं के बारे में भी हैं। मनोविज्ञान में, इसे "मन का सिद्धांत" कहा जाता है - यह समझ कि दुनिया में लोगों, प्राणियों और वस्तुओं में विचार और भावनाएं हो सकती हैं जो अपने स्वयं के व्यवहार को प्रभावित करती हैं।

आई के प्राथमिक लाभ निम्नलिखित हैं:[संपादित करें]

एआई किसी कार्य को करने में लगने वाले समय को कम करता है।
यह मल्टी-टास्किंग को सक्षम बनाता है और मौजूदा संसाधनों के लिए कार्यभार को आसान बनाता है।
एआई महत्वपूर्ण लागत परिव्यय के बिना हीथ्रो जटिल कार्यों के निष्पादन को सक्षम बनाता है।
AI 24x7 बिना किसी रुकावट या ब्रेक के संचालित होता है और इसमें कोई डाउनटाइम नहीं होता है एआई अलग-अलग विकलांग व्यक्तियों की क्षमताओं को बढ़ाता है
AI में बड़े पैमाने पर बाजार की क्षमता है, इसे उद्योगों में तैनात किया जा सकता है। AI प्रक्रिया को तेज और स्मार्ट बनाकर निर्णय लेने की सुविधा प्रदान करता है।

योगदान:[संपादित करें]

कृत्रिम रूप से बुद्धिमान रोबोट-लड़की तब शहर पर हमला करती है, एक भविष्य बर्लिन पर कहर बरपाती है। यह फिल्म महत्व रखती है क्योंकि यह एक रोबोट का पहला ऑन-स्क्रीन चित्रण है और इस तरह स्टार वार्स में अन्य प्रसिद्ध गैर-मानवीय पात्रों जैसे कि सी-पी 30 के लिए प्रेरणा दी गई है।1929: जापानी जीवविज्ञानी और प्रोफेसर माकोटो निशिमुरा ने जापान में निर्मित होने वाला पहला रोबोट गाकुटेन्सोकू बनाया। Gakutensoku ने "प्रकृति के नियमों से सीखना" का अनुवाद किया है, रोबोट का कृत्रिम रूप से बुद्धिमान दिमाग लगाने से लोगों और प्रकृति से ज्ञान प्राप्त किया जा सकता है। इसकी कुछ विशेषताओं में इसके सिर और हाथों को हिलाने के साथ-साथ इसके चेहरे के भावों को बदलना भी शामिल था।1949: कंप्यूटर वैज्ञानिक एडमंड बर्कले की पुस्तक "विशालकाय दिमाग: या मशीनें जो सोचती हैं" ने नोट किया कि मशीनें तेजी से और कौशल के साथ बड़ी मात्रा में जानकारी को संभालने में सक्षम हैं। उन्होंने मशीनों की तुलना एक मानव मस्तिष्क से की अगर वह "मांस और तंत्रिकाओं के बजाय हार्डवेयर और तार" से बना होता, "जो कि मानव मशीन के लिए मशीन की क्षमता का वर्णन करता है, यह बताते हुए कि" एक मशीन, इसलिए, सोच सकते हैं।