आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) मशीनों, विशेष रूप से कंप्यूटर सिस्टम द्वारा मानव खुफिया प्रक्रियाओं का अनुकरण है। इन प्रक्रियाओं में अधिगम (सूचना का उपयोग करने के लिए सूचना और नियमों का अधिग्रहण), तर्क (अनुमानित या निश्चित निष्कर्ष तक पहुंचने के लिए नियमों का उपयोग करना) और आत्म-सुधार शामिल हैं। एआई के विशेष अनुप्रयोगों में विशेषज्ञ प्रणाली, भाषण मान्यता और मशीन दृष्टि शामिल हैं।को कमजोर या मजबूत के रूप में वर्गीकृत किया जा सकता है। कमजोर , जिसे संकीर्ण के रूप में भी जाना जाता है, एक सिस्टम है जिसे किसी विशेष कार्य के लिए डिज़ाइन और प्रशिक्षित किया जाता है। ऐप्पल के सिरी जैसे आभासी व्यक्तिगत सहायक, कमजोर एआई का एक रूप हैं। मजबूत एआई, जिसे कृत्रिम सामान्य बुद्धि के रूप में भी जाना जाता है, एक एआई प्रणाली है जो सामान्यीकृत मानव संज्ञानात्मक क्षमताओं के साथ है।[संपादित करें]
जब एक अपरिचित कार्य के साथ प्रस्तुत किया जाता है, तो एक मजबूत एआई प्रणाली मानव हस्तक्षेप के बिना एक समाधान खोजने में सक्षम है।क्योंकि के लिए हार्डवेयर, सॉफ्टवेयर और स्टाफ की लागत महंगी हो सकती है, कई विक्रेता अपने मानक प्रसादों में AI घटकों को शामिल करते हैं, साथ ही एक सेवा प्लेटफॉर्म के रूप में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तक पहुंच बनाते हैं। सेवा के रूप में AI व्यक्तियों और कंपनियों को प्रतिबद्धता बनाने से पहले विभिन्न व्यावसायिक उद्देश्यों के लिए AI के साथ प्रयोग करने और कई प्लेटफार्मों का नमूना लेने की अनुमति देता है। लोकप्रिय क्लाउड प्रसाद में Amazon AI सेवाएँ, IBM Watson Assistant, Microsoft Cognitive Services और Google AI सेवाएँ शामिल हैं।जबकि उपकरण व्यवसायों के लिए नई कार्यक्षमता की एक श्रृंखला प्रस्तुत करते हैं, कृत्रिम बुद्धि का उपयोग नैतिक प्रश्न उठाता है। इसका कारण यह है कि डीप लर्निंग एल्गोरिदम, जो कई सबसे उन्नत एआई टूल्स को रेखांकित करता है, केवल उतने ही स्मार्ट होते हैं जितना कि प्रशिक्षण में दिए गए डेटा। क्योंकि एक मानव एक एआई कार्यक्रम के प्रशिक्षण के लिए किन डेटा का उपयोग करना चाहिए, मानव पूर्वाग्रह के लिए क्षमता निहित है और बारीकी से निगरानी की जानी चाहिए।मानव पूर्वाग्रह के लिए क्षमता निहित है और बारीकी से निगरानी की जानी चाहिए।कुछ उद्योग विशेषज्ञों का मानना है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता शब्द, लोकप्रिय संस्कृति से बहुत निकटता से जुड़ा हुआ है, जिससे आम जनता को कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बारे में अवास्तविक भय होता है और यह सामान्य रूप से कार्यस्थल और जीवन को कैसे बदल देगा, इस बारे में अनुचित उम्मीदें हैं। शोधकर्ताओं और मार्केटर्स को उम्मीद है कि लेबल संवर्धित बुद्धिमत्ता, जिसमें एक अधिक तटस्थ अर्थ है, लोगों को यह समझने में मदद करेगा कि एआई केवल उत्पादों और सेवाओं में सुधार करेगा, न कि उनका उपयोग करने वाले मनुष्यों की जगह।कृत्रिम बुद्धि के प्रकारमिशिगन स्टेट यूनिवर्सिटी में इंटीग्रेटिव बायोलॉजी और कंप्यूटर साइंस एंड इंजीनियरिंग के सहायक प्रोफेसर अरिंद हिंट्ज़े, एआई को चार प्रकारों में वर्गीकृत करते हैं, जिस तरह के एआई सिस्टम आज के समय से लेकर संवेदनशील सिस्टम तक मौजूद हैं, जो अभी तक मौजूद नहीं हैं। उनकी श्रेणियां इस प्रकार हैं:[संपादित करें]
• टाइप 1: रिएक्टिव मशीनें। एक उदाहरण डीप ब्लू, आईबीएम शतरंज कार्यक्रम है जिसने 1990 के दशक में गैरी कास्परोव को हराया था। डीप ब्लू शतरंज बोर्ड पर टुकड़ों की पहचान कर सकता है और भविष्यवाणियां कर सकता है, लेकिन इसकी कोई स्मृति नहीं है और भविष्य के लोगों को सूचित करने के लिए पिछले अनुभवों का उपयोग नहीं कर सकता है। यह संभव चालों का विश्लेषण करता है - अपने स्वयं के और अपने प्रतिद्वंद्वी - और सबसे रणनीतिक चाल चुनता है। डीप ब्लू और गूगल के अल्फा जीओ को संकीर्ण उद्देश्यों के लिए डिज़ाइन किया गया था और आसानी से किसी अन्य स्थिति में लागू नहीं किया जा सकता है।[संपादित करें]
• टाइप 2: सीमित मेमोरी। ये एआई सिस्टम भविष्य के निर्णयों को सूचित करने के लिए पिछले अनुभवों का उपयोग कर सकते हैं। सेल्फ-ड्राइविंग कारों में निर्णय लेने के कुछ कार्य इस तरह से डिज़ाइन किए गए हैं। अवलोकन इस तरह के एक कार बदलते लेन के रूप में नहीं तो, दूर के भविष्य में होने वाली क्रियाओं को सूचित करते हैं। ये अवलोकन स्थायी रूप से संग्रहीत नहीं होते हैं।[संपादित करें]
• टाइप 3: मन का सिद्धांत। यह मनोविज्ञान शब्द इस समझ को संदर्भित करता है कि दूसरों की अपनी मान्यताएं, इच्छाएं और इरादे हैं जो उनके निर्णयों को प्रभावित करते हैं। इस तरह का AI अभी तक मौजूद नहीं है।[संपादित करें]
• टाइप 4: स्व-जागरूकता। इस श्रेणी में, AI सिस्टम में स्वयं की भावना है, चेतना है। आत्म-जागरूकता वाली मशीनें उनकी वर्तमान स्थिति को समझती हैं और जानकारी का उपयोग यह पता लगाने के लिए कर सकती हैं कि दूसरे क्या महसूस कर रहे हैं। इस प्रकार का AI अभी तक मौजूद नहीं है।[संपादित करें]
