"आँकड़ा विज्ञान": अवतरणों में अंतर
Content deleted Content added
छो Maddyymou (Talk) के संपादनों को हटाकर Abhimanyu Vaishnav के आखिरी अवतरण को पूर्ववत किया टैग: वापस लिया SWViewer [1.4] |
संजीव कुमार (वार्ता | योगदान) छो आंशिक लिप्यंतरण टैग: 2017 स्रोत संपादन |
||
| पंक्ति 1: | पंक्ति 1: | ||
'''आँकड़ा विज्ञान''' ( |
'''आँकड़ा विज्ञान''' (Data Science) [[आँकड़ा|आँकड़ों]] का विश्लेषण करके उनसे जानकारी निकालने का विज्ञान है।<ref>{{Cite journal | last1 = Dhar | first1 = V. | title = Data science and prediction | doi = 10.1145/2500499 | journal = Communications of the ACM | volume = 56 | issue = 12 | pages = 64–73 | year = 2013 | pmid = | pmc = | url = http://cacm.acm.org/magazines/2013/12/169933-data-science-and-prediction/fulltext | access-date = 2 September 2015 | archive-url = https://web.archive.org/web/20141109113411/http://cacm.acm.org/magazines/2013/12/169933-data-science-and-prediction/fulltext | archive-date = 9 November 2014 | url-status = live }}</ref><ref>{{cite web | url=http://simplystatistics.org/2013/12/12/the-key-word-in-data-science-is-not-data-it-is-science/ | title=The key word in "Data Science" is not Data, it is Science | publisher=Simply Statistics | date=2013-12-12 | author=जेफ़ लीक | access-date=1 January 2014 | archive-url=https://web.archive.org/web/20140102194117/http://simplystatistics.org/2013/12/12/the-key-word-in-data-science-is-not-data-it-is-science/ | archive-date=2 January 2014 | url-status=live }}</ref> यह कंप्यूटर विज्ञान का एक भाग है। आँकड़ा विज्ञान [[गणित]], [[सांख्यिकी]], [[सूचना सिद्धान्त]], [[सूचना प्रौद्योगिकी]] आदि अनेकों क्षेत्रों के सिद्धान्तों तथा तकनीकों का प्रयोग करता है।<ref>{{Cite book|chapter-url=https://www.springer.com/book/9784431702085|title=Data Science, Classification, and Related Methods|last=Hayashi|first=Chikio|date=1998-01-01|publisher=Springer Japan|isbn=9784431702085|editor-last=Hayashi|editor-first=Chikio|series=Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization|location=|pages=40–51|language=en|chapter=What is Data Science? Fundamental Concepts and a Heuristic Example|doi=10.1007/978-4-431-65950-1_3|editor-last2=Yajima|editor-first2=Keiji|editor-last3=Bock|editor-first3=Hans-Hermann|editor-last4=Ohsumi|editor-first4=Noboru|editor-last5=Tanaka|editor-first5=Yutaka|editor-last6=Baba|editor-first6=Yasumasa}}</ref> वे विधियाँ जो विशाल आँकड़ों के लिये भी काम करती हैं वे आँकड़ा विज्ञान के क्षेत्र में विशेष महत्व रखतीं हैं। [[कृत्रिम बुद्धि]] की [[मशीन अधिगम]] (Machine Learning) नामक शाखा के विकास से इस क्षेत्र के विकास को नयी गति और महत्व मिला है। |
||
==इतिहास== |
==इतिहास== |
||
1962 में [[ |
1962 में [[जॉन तुकी]] ने एक क्षेत्र का वर्णन किया था जिसे उसने “आँकड़ा संशोधन” कहा था जो आज के आँकड़ा विज्ञान से मिलता जुलता है।<ref name=":7">{{Cite web|url=http://courses.csail.mit.edu/18.337/2015/docs/50YearsDataScience.pdf|title=50 years of Data Science|last=Donoho|first=David|date=सितम्बर 18, 2015|website=|url-status=live|archive-url=https://web.archive.org/web/20180619003326/http://courses.csail.mit.edu/18.337/2015/docs/50YearsDataScience.pdf|archive-date=19 जून 2018|access-date=April 2, 2020}}</ref> बाद में, 1992 में यूनिवर्सिटी ऑफ़ मोंटपेलियर II में एक सांख्यिकी संगोष्ठी में शिमाल होने वालों ने माना कि एक नए ज्ञान का विकास हो रहा है जोकि विभिन्न प्रकार और स्त्रोतों के आँकड़ों पर आधारित है, और उस समय के सांख्यिकी के अवधाराणाओं तथा सिद्धांतों को तथा [[डेटा विश्लेषण|आंकड़ा विश्लेषण]] को कम्प्यूटर की गणना के साथ मिलाता है।<ref>{{Cite book|title=Data science and its applications = La @science des données et ses applications|publisher=Academic Press/Harcourt Brace|others=Escoufier, Yves., Hayashi, Chikio (1918-....)., Fichet, Bernard.|year=1995|isbn=0-12-241770-4|location=Tokyo|pages=|oclc=489990740}}</ref><ref name="Murtagh 2018 14">{{Cite journal|last=Murtagh|first=Fionn|last2=Devlin|first2=Keith|date=2018|title=The Development of Data Science: Implications for Education, Employment, Research, and the Data Revolution for Sustainable Development|url=https://www.mdpi.com/2504-2289/2/2/14|journal=Big Data and Cognitive Computing|language=en|volume=2|issue=2|pages=14|doi=10.3390/bdcc2020014|via=|doi-access=free|access-date=11 जुलाई 2020|archive-url=https://web.archive.org/web/20181116102332/https://www.mdpi.com/2504-2289/2/2/14|archive-date=16 नवंबर 2018|url-status=live}}</ref> |
||
आँकड़ा विज्ञान के तुल्य अंग्रेज़ी शब्द डाटा साइंस का इतिहास 1974 से पाया जाता है, जब [[पीटर नौर]] ने इसे "कंप्यूटर साइंस" के दूसरे नाम के रूप में प्रस्तुत किया था।<ref name=":0">{{Cite journal|last=CaoLongbing|date=2017-06-29|title=Data Science|journal=ACM Computing Surveys|volume=50|issue=3|pages=1–42|language=EN|doi=10.1145/3076253|doi-access=free}}</ref> 1996 में, इंटरनेशनल फेडरेशन ऑफ क्लासिफिकेशन सोसायटीज़ पहला ऐसा सम्मेलन बना जिसने विशेष रूप से आँकड़ा विज्ञान एक विषय के रूप में प्रस्तुत किया।<ref name=":0" /> |
|||
== आँकड़ा विज्ञान की आवश्यकता क्यों है? == |
== आँकड़ा विज्ञान की आवश्यकता क्यों है? == |
||
पारंपरिक रूप से, हमारे पास जो जानकारी थी, वह ज्यादातर संरचित और कम आकार की थी, जिसका विश्लेषण सीधा |
पारंपरिक रूप से, हमारे पास जो जानकारी थी, वह ज्यादातर संरचित और कम आकार की थी, जिसका विश्लेषण सीधा व्यवसायिक बुद्धिमत्ता (Business Intelligence) उपकरण का उपयोग करके किया जा सकता है। पारंपरिक प्रणालियों के डेटा के विपरीत, जो ज्यादातर स्वरूपित था, आज ज्यादातर जानकारी असंरचित या अर्ध-संरचित है।<ref>{{Cite web|url=https://qualitybaba.com/data-science-kya-hai/|title=क्या आप जानते हैं कि Data Science क्या है?-2020|website=Quality Baba|language=en-US|access-date=2020-07-16}}</ref> |
||
12:56, 5 अगस्त 2020 का अवतरण
आँकड़ा विज्ञान (Data Science) आँकड़ों का विश्लेषण करके उनसे जानकारी निकालने का विज्ञान है।[1][2] यह कंप्यूटर विज्ञान का एक भाग है। आँकड़ा विज्ञान गणित, सांख्यिकी, सूचना सिद्धान्त, सूचना प्रौद्योगिकी आदि अनेकों क्षेत्रों के सिद्धान्तों तथा तकनीकों का प्रयोग करता है।[3] वे विधियाँ जो विशाल आँकड़ों के लिये भी काम करती हैं वे आँकड़ा विज्ञान के क्षेत्र में विशेष महत्व रखतीं हैं। कृत्रिम बुद्धि की मशीन अधिगम (Machine Learning) नामक शाखा के विकास से इस क्षेत्र के विकास को नयी गति और महत्व मिला है।
इतिहास
1962 में जॉन तुकी ने एक क्षेत्र का वर्णन किया था जिसे उसने “आँकड़ा संशोधन” कहा था जो आज के आँकड़ा विज्ञान से मिलता जुलता है।[4] बाद में, 1992 में यूनिवर्सिटी ऑफ़ मोंटपेलियर II में एक सांख्यिकी संगोष्ठी में शिमाल होने वालों ने माना कि एक नए ज्ञान का विकास हो रहा है जोकि विभिन्न प्रकार और स्त्रोतों के आँकड़ों पर आधारित है, और उस समय के सांख्यिकी के अवधाराणाओं तथा सिद्धांतों को तथा आंकड़ा विश्लेषण को कम्प्यूटर की गणना के साथ मिलाता है।[5][6]
आँकड़ा विज्ञान के तुल्य अंग्रेज़ी शब्द डाटा साइंस का इतिहास 1974 से पाया जाता है, जब पीटर नौर ने इसे "कंप्यूटर साइंस" के दूसरे नाम के रूप में प्रस्तुत किया था।[7] 1996 में, इंटरनेशनल फेडरेशन ऑफ क्लासिफिकेशन सोसायटीज़ पहला ऐसा सम्मेलन बना जिसने विशेष रूप से आँकड़ा विज्ञान एक विषय के रूप में प्रस्तुत किया।[7]
आँकड़ा विज्ञान की आवश्यकता क्यों है?
पारंपरिक रूप से, हमारे पास जो जानकारी थी, वह ज्यादातर संरचित और कम आकार की थी, जिसका विश्लेषण सीधा व्यवसायिक बुद्धिमत्ता (Business Intelligence) उपकरण का उपयोग करके किया जा सकता है। पारंपरिक प्रणालियों के डेटा के विपरीत, जो ज्यादातर स्वरूपित था, आज ज्यादातर जानकारी असंरचित या अर्ध-संरचित है।[8]
संदर्भ
- ↑ Dhar, V. (2013). "Data science and prediction". Communications of the ACM. 56 (12): 64–73. डीओआइ:10.1145/2500499. मूल से 9 November 2014 को पुरालेखित. अभिगमन तिथि 2 September 2015.
- ↑ जेफ़ लीक (2013-12-12). "The key word in "Data Science" is not Data, it is Science". Simply Statistics. मूल से 2 January 2014 को पुरालेखित. अभिगमन तिथि 1 January 2014.
- ↑ Hayashi, Chikio (1998-01-01). "What is Data Science? Fundamental Concepts and a Heuristic Example". प्रकाशित Hayashi, Chikio; Yajima, Keiji; Bock, Hans-Hermann; Ohsumi, Noboru; Tanaka, Yutaka; Baba, Yasumasa (संपा॰). Data Science, Classification, and Related Methods. Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization (अंग्रेज़ी में). Springer Japan. पपृ॰ 40–51. आई॰ऍस॰बी॰ऍन॰ 9784431702085. डीओआइ:10.1007/978-4-431-65950-1_3.
- ↑ Donoho, David (सितम्बर 18, 2015). "50 years of Data Science" (PDF). मूल से 19 जून 2018 को पुरालेखित (PDF). अभिगमन तिथि April 2, 2020.
- ↑ Data science and its applications = La @science des données et ses applications. Escoufier, Yves., Hayashi, Chikio (1918-....)., Fichet, Bernard. Tokyo: Academic Press/Harcourt Brace. 1995. OCLC 489990740. आई॰ऍस॰बी॰ऍन॰ 0-12-241770-4.सीएस1 रखरखाव: अन्य (link)
- ↑ Murtagh, Fionn; Devlin, Keith (2018). "The Development of Data Science: Implications for Education, Employment, Research, and the Data Revolution for Sustainable Development". Big Data and Cognitive Computing (अंग्रेज़ी में). 2 (2): 14. डीओआइ:10.3390/bdcc2020014. मूल से 16 नवंबर 2018 को पुरालेखित. अभिगमन तिथि 11 जुलाई 2020.
- ↑ अ आ CaoLongbing (2017-06-29). "Data Science". ACM Computing Surveys (अंग्रेज़ी में). 50 (3): 1–42. डीओआइ:10.1145/3076253.
- ↑ "क्या आप जानते हैं कि Data Science क्या है?-2020". Quality Baba (अंग्रेज़ी में). अभिगमन तिथि 2020-07-16.
 | यह लेख एक आधार है। जानकारी जोड़कर इसे बढ़ाने में विकिपीडिया की मदद करें। |