"आँकड़ा विज्ञान": अवतरणों में अंतर

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==इतिहास==
==इतिहास==
1962 में [[John Tukey]] ने एक क्षेत्र का वर्णन किया था जिसे उसने “आँकड़ा संशोधन” कहा था जो आज के आँकड़ा विज्ञान से मिलता जुलता है।<ref name=":7">{{Cite web|url=http://courses.csail.mit.edu/18.337/2015/docs/50YearsDataScience.pdf|title=50 years of Data Science|last=Donoho|first=David|date=September 18, 2015|website=|url-status=live|archive-url=https://web.archive.org/web/20180619003326/http://courses.csail.mit.edu/18.337/2015/docs/50YearsDataScience.pdf|archive-date=19 जून 2018|access-date=April 2, 2020}}</ref> बाद में, 1992 में [[Montpellier 2 University|University of Montpellier II]] में एक सांख्यिकी संगोष्ठी में शिमाल होने वालों ने माना कि एक नए ज्ञान का विकास हो रहा है जोकि विभिन्न प्रकार और स्त्रोतों के आँकड़ों पर आधारित है, और उस समय के सांख्यिकी के अवधाराणाओं तथा सिद्धांतों को तथा [[आंकड़ा विश्लेषण]] को कम्प्यूटर की गणना के साथ मिलाता है।<ref>{{Cite book|title=Data science and its applications = La @science des données et ses applications|publisher=Academic Press/Harcourt Brace|others=Escoufier, Yves., Hayashi, Chikio (1918-....)., Fichet, Bernard.|year=1995|isbn=0-12-241770-4|location=Tokyo|pages=|oclc=489990740}}</ref><ref name="Murtagh 2018 14">{{Cite journal|last=Murtagh|first=Fionn|last2=Devlin|first2=Keith|date=2018|title=The Development of Data Science: Implications for Education, Employment, Research, and the Data Revolution for Sustainable Development|url=https://www.mdpi.com/2504-2289/2/2/14|journal=Big Data and Cognitive Computing|language=en|volume=2|issue=2|pages=14|doi=10.3390/bdcc2020014|via=|doi-access=free}}</ref>
1962 में [[John Tukey]] ने एक क्षेत्र का वर्णन किया था जिसे उसने “आँकड़ा संशोधन” कहा था जो आज के आँकड़ा विज्ञान से मिलता जुलता है।<ref name=":7">{{Cite web|url=http://courses.csail.mit.edu/18.337/2015/docs/50YearsDataScience.pdf|title=50 years of Data Science|last=Donoho|first=David|date=September 18, 2015|website=|url-status=live|archive-url=https://web.archive.org/web/20180619003326/http://courses.csail.mit.edu/18.337/2015/docs/50YearsDataScience.pdf|archive-date=19 जून 2018|access-date=April 2, 2020}}</ref> बाद में, 1992 में [[Montpellier 2 University|University of Montpellier II]] में एक सांख्यिकी संगोष्ठी में शिमाल होने वालों ने माना कि एक नए ज्ञान का विकास हो रहा है जोकि विभिन्न प्रकार और स्त्रोतों के आँकड़ों पर आधारित है, और उस समय के सांख्यिकी के अवधाराणाओं तथा सिद्धांतों को तथा [[डेटा विश्लेषण|आंकड़ा विश्लेषण]] को कम्प्यूटर की गणना के साथ मिलाता है।<ref>{{Cite book|title=Data science and its applications = La @science des données et ses applications|publisher=Academic Press/Harcourt Brace|others=Escoufier, Yves., Hayashi, Chikio (1918-....)., Fichet, Bernard.|year=1995|isbn=0-12-241770-4|location=Tokyo|pages=|oclc=489990740}}</ref><ref name="Murtagh 2018 14">{{Cite journal|last=Murtagh|first=Fionn|last2=Devlin|first2=Keith|date=2018|title=The Development of Data Science: Implications for Education, Employment, Research, and the Data Revolution for Sustainable Development|url=https://www.mdpi.com/2504-2289/2/2/14|journal=Big Data and Cognitive Computing|language=en|volume=2|issue=2|pages=14|doi=10.3390/bdcc2020014|via=|doi-access=free}}</ref>


==संदर्भ==
==संदर्भ==

17:42, 11 जुलाई 2020 का अवतरण

आँकड़ा विज्ञान (Data Science) आँकड़ों का विश्लेषण करके उनसे जानकारी निकालने का विज्ञान है।[1][2] यह कंप्यूटर विज्ञान का एक भाग है। आँकड़ा विज्ञान गणित, सांख्यिकी, सूचना सिद्धान्त, सूचना प्रौद्योगिकी आदि अनेकों क्षेत्रों के सिद्धान्तों तथा तकनीकों का प्रयोग करता है।[3] वे विधियाँ जो विशाल आँकड़ों के लिये भी काम करती हैं वे आँकड़ा विज्ञान के क्षेत्र में विशेष महत्व रखतीं हैं। कृत्रिम बुद्धि की मशीन अधिगम (Machine Learning) नामक शाखा के विकास से इस क्षेत्र के विकास को नयी गति और महत्व मिला है।

इतिहास

1962 में John Tukey ने एक क्षेत्र का वर्णन किया था जिसे उसने “आँकड़ा संशोधन” कहा था जो आज के आँकड़ा विज्ञान से मिलता जुलता है।[4] बाद में, 1992 में University of Montpellier II में एक सांख्यिकी संगोष्ठी में शिमाल होने वालों ने माना कि एक नए ज्ञान का विकास हो रहा है जोकि विभिन्न प्रकार और स्त्रोतों के आँकड़ों पर आधारित है, और उस समय के सांख्यिकी के अवधाराणाओं तथा सिद्धांतों को तथा आंकड़ा विश्लेषण को कम्प्यूटर की गणना के साथ मिलाता है।[5][6]

संदर्भ

  1. Dhar, V. (2013). "Data science and prediction". Communications of the ACM. 56 (12): 64–73. डीओआइ:10.1145/2500499. मूल से 9 November 2014 को पुरालेखित. अभिगमन तिथि 2 September 2015.
  2. Jeff Leek (2013-12-12). "The key word in "Data Science" is not Data, it is Science". Simply Statistics. मूल से 2 January 2014 को पुरालेखित. अभिगमन तिथि 1 January 2014.
  3. Hayashi, Chikio (1998-01-01). "What is Data Science? Fundamental Concepts and a Heuristic Example". प्रकाशित Hayashi, Chikio; Yajima, Keiji; Bock, Hans-Hermann; Ohsumi, Noboru; Tanaka, Yutaka; Baba, Yasumasa (संपा॰). Data Science, Classification, and Related Methods. Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization (अंग्रेज़ी में). Springer Japan. पपृ॰ 40–51. आई॰ऍस॰बी॰ऍन॰ 9784431702085. डीओआइ:10.1007/978-4-431-65950-1_3.
  4. Donoho, David (September 18, 2015). "50 years of Data Science" (PDF). मूल से 19 जून 2018 को पुरालेखित (PDF). अभिगमन तिथि April 2, 2020.
  5. Data science and its applications = La @science des données et ses applications. Escoufier, Yves., Hayashi, Chikio (1918-....)., Fichet, Bernard. Tokyo: Academic Press/Harcourt Brace. 1995. OCLC 489990740. आई॰ऍस॰बी॰ऍन॰ 0-12-241770-4.सीएस1 रखरखाव: अन्य (link)
  6. Murtagh, Fionn; Devlin, Keith (2018). "The Development of Data Science: Implications for Education, Employment, Research, and the Data Revolution for Sustainable Development". Big Data and Cognitive Computing (अंग्रेज़ी में). 2 (2): 14. डीओआइ:10.3390/bdcc2020014.