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जैवसूचना विज्ञान (बायोइनफॉरमैटिक्स)[संपादित करें]
जैव सूचना विज्ञान (बायोइनफॉरमैटिक्स) को विज्ञान की एक शाखा के रूप में परिभाषित किया जा सकता है जहां कोई जैविक डेटा की व्याख्या, तुलना और विश्लेषण कर सकता है। यह जीवन विज्ञान में विशेष रूप से जैव प्रौद्योगिकी में जटिल समस्याओं को हल करने की कोशिश कर रहे एक नए अनुशासन के रूप में उभरा है।
जीवनी में मात्रात्मक डेटा में अचानक वृद्धि के कारण जैव प्रौद्योगिकीविदों और जैविक वैज्ञानिकों के लिए डेटा कैप्चरिंग, डेटा वेयरहाउसिंग और डेटा खनन प्रमुख मुद्दे बन गए हैं, जैसे जैविक प्रजातियों के पूर्ण जीनोम, मानव जीनोम, प्रोटीन अनुक्रम, प्रोटीन 3-आयामी संरचनाएं, चयापचय मार्ग डेटाबेस, सेल लाइन, जैव विविधता संबंधित जानकारी। सूचना प्रौद्योगिकी में प्रगति, विशेष रूप से इंटरनेट का उपयोग जीवविज्ञान और जैव प्रौद्योगिकी में बढ़ती जानकारी को इकट्ठा करने, पहुंचने और प्रसारित करने के लिए किया जा रहा है।
जैव सूचना विज्ञान एक बहुत व्यापक क्षेत्र है और इसमें मैपिंग, अनुक्रमण, अनुक्रम तुलना, जीन पहचान, प्रोटीन मॉडलिंग, नेटवर्क डेटाबेस, विज़ुअलाइजेशन और नैतिकता जैसे मुद्दों शामिल हैं। यह एक अंतःविषय विषय है कि एक तरफ जैविक सूचना की आवश्यकता होती है- आधारभूत संरचना भवन और दूसरी तरफ गणना आधारित जैविक अनुसंधान की आवश्यकता होती है। यह सब प्रयोगात्मक और व्युत्पन्न डेटा के बड़े स्टोर पर निर्भर करता है। जैव सूचना विज्ञान की नींव कम्प्यूटेशनल तकनीक, एल्गोरिदम, कृत्रिम बुद्धि, डेटाबेस प्रबंधन, सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग इत्यादि पर आधारित है। इससे सभी समुदाय डेटा संसाधनों के विकास की ओर अग्रसर होते हैं और इससे आनुवांशिक डेटा के विश्लेषण के लिए जैव सूचना विज्ञान के अनुप्रयोगों का विकास शुरू होता है।[[1]]
अपने बड़े डेटाबेस के साथ बायोइनफॉरमैटिक्स ने कंप्यूटर वैज्ञानिकों ने कई चुनौतियों का सामना किया है।[संपादित करें]
1. सूचना भंडारण
2. जैविक डेटा का प्रबंधन और एकीकरण
3. अनुक्रम विश्लेषण सॉफ्टवेयर
4. प्रोटीन फोल्डिंग भविष्यवाणी सॉफ्टवेयर
5. मानचित्र असेंबली और एकीकरण सॉफ्टवेयर
6. तुलनात्मक जीनोमिक्स उपकरण
7. जीन खनन
8. कंप्यूटर सहायक दवा डिजाइनिंग
जैविक डेटा संसाधन:[संपादित करें]
चूंकि तेजी से डेटा पर बड़ी मात्रा में डेटा उत्पन्न किया जा रहा है, इसलिए यह जानना आवश्यक हो जाता है कि इस जानकारी को कैसे एक्सेस करना, खोजना और समझना है। विभिन्न डेटा पुनर्प्राप्ति प्रणालियां हैं, जिन्हें विभिन्न शोध उद्देश्यों के लिए बनाया गया है और व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। आनुवांशिक अनुक्रमों के कई अंतर्राष्ट्रीय डेटाबेस हैं जो कुछ हद तक, जैव-अनुक्रमों का संग्रह समन्वय करते हैं।[[2]]
सैकड़ों न्यूक्लियोटाइड और प्रोटीन अनुक्रम डेटाबेस हैं जो विशिष्ट उद्देश्यों के लिए बनाए जाते हैं। उन्हें उनके कार्य के अनुसार वर्गीकृत किया जाता है जो न्यूक्लिक एसिड के पहले अंक में अद्यतन और सूचीबद्ध होते हैं। हर साल की शुरुआत में रिसर्च जर्नल। डाटाबेस डीबीसीएटी की एक सूची है जो डेटाबेस के बारे में जानकारी प्रदान करती है, जहां यह उपलब्ध है और उन डेटाबेस का उपयोग करने के लिए किससे संपर्क करना है।
वर्तमान में डीबीसीएटी 60 डीएनए, 22 आरएनए, 75 प्रोटीन, 58 जीनोमिक, 2 9 मैपिंग, 18 प्रोटीन स्ट्रक्चर, 37 साहित्य और 113 विविध डेटाबेस सूचीबद्ध करता है। न्यूक्लियोटाइड और प्रोटीन अनुक्रम के व्यापक भंडार डेटाबेस, प्रोटीन त्रि-आयामी संरचनाएं, जो अच्छी तरह से ज्ञात और व्यापक रूप से उपयोग की जाती हैं, इंटरनेट के माध्यम से दुनिया भर में फैली हुई हैं। इनमें जीन बैंक, प्रोटीन डेटा बैंक, अनुक्रम पुनर्प्राप्ति सॉफ्टवेयर उपकरण इत्यादि शामिल हैं।[[3]]
सन्दर्भ[संपादित करें]
https://www.biotechnology.amgen.com/biotechnology-explained.html