"आँकड़ा विज्ञान" के अवतरणों में अंतर

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जानकारी व संदर्भ
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(जानकारी व संदर्भ)
 
'''आँकड़ा विज्ञान''' ('''Data Science''') [[आँकड़ा|आँकड़ों]] का विश्लेषण करके उनसे जानकारी निकालने का विज्ञान है।<ref>{{Cite journal | last1 = Dhar | first1 = V. | title = Data science and prediction | doi = 10.1145/2500499 | journal = Communications of the ACM | volume = 56 | issue = 12 | pages = 64–73 | year = 2013 | pmid = | pmc = | url = http://cacm.acm.org/magazines/2013/12/169933-data-science-and-prediction/fulltext | access-date = 2 September 2015 | archive-url = https://web.archive.org/web/20141109113411/http://cacm.acm.org/magazines/2013/12/169933-data-science-and-prediction/fulltext | archive-date = 9 November 2014 | url-status = live }}</ref><ref>{{cite web | url=http://simplystatistics.org/2013/12/12/the-key-word-in-data-science-is-not-data-it-is-science/ | title=The key word in "Data Science" is not Data, it is Science | publisher=Simply Statistics | date=2013-12-12 | author=[[Jeffrey T. Leek|Jeff Leek]] | access-date=1 January 2014 | archive-url=https://web.archive.org/web/20140102194117/http://simplystatistics.org/2013/12/12/the-key-word-in-data-science-is-not-data-it-is-science/ | archive-date=2 January 2014 | url-status=live }}</ref> यह कंप्यूटर विज्ञान का एक भाग है। आँकड़ा विज्ञान [[गणित]], [[सांख्यिकी]], [[सूचना सिद्धान्त]], [[सूचना प्रौद्योगिकी]] आदि अनेकों क्षेत्रों के सिद्धान्तों तथा तकनीकों का प्रयोग करता है।<ref>{{Cite book|chapter-url=https://www.springer.com/book/9784431702085|title=Data Science, Classification, and Related Methods|last=Hayashi|first=Chikio|date=1998-01-01|publisher=Springer Japan|isbn=9784431702085|editor-last=Hayashi|editor-first=Chikio|series=Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization|location=|pages=40–51|language=en|chapter=What is Data Science? Fundamental Concepts and a Heuristic Example|doi=10.1007/978-4-431-65950-1_3|editor-last2=Yajima|editor-first2=Keiji|editor-last3=Bock|editor-first3=Hans-Hermann|editor-last4=Ohsumi|editor-first4=Noboru|editor-last5=Tanaka|editor-first5=Yutaka|editor-last6=Baba|editor-first6=Yasumasa}}</ref> वे विधियाँ जो विशाल आँकड़ों के लिये भी काम करती हैं वे आँकड़ा विज्ञान के क्षेत्र में विशेष महत्व रखतीं हैं। [[कृत्रिम बुद्धि]] की [[मशीन अधिगम]] (Machine Learning) नामक शाखा के विकास से इस क्षेत्र के विकास को नयी गति और महत्व मिला है।
 
==इतिहास==
1962 में [[John Tukey]] ने एक क्षेत्र का वर्णन किया था जिसे उसने “आँकड़ा संशोधन” कहा था जो आज के आँकड़ा विज्ञान से मिलता जुलता है।<ref name=":7">{{Cite web|url=http://courses.csail.mit.edu/18.337/2015/docs/50YearsDataScience.pdf|title=50 years of Data Science|last=Donoho|first=David|date=September 18, 2015|website=|url-status=live|archive-url=|archive-date=|access-date=April 2, 2020}}</ref>
 
==संदर्भ==
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