अरैखिक प्रोग्रामन

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गणित में अरैखिक प्रोग्रामिंग (nonlinear programming / NLP) एक गणितीय प्रक्रिया है जिसके अन्तर्गत रैखिक/अरैखिक समीकरणों/असमिकाओं द्वरा निर्धारित शर्तों के अधीन किसी लक्ष्य फलन (objective function) की प्राप्ति की जाती है। लक्ष्य की प्राप्ति का अर्थ है - वास्तविक चरों का वह मान प्राप्त करना जिनके लिये सभी शर्तों का पालन करते हुए लक्ष्य फलन का मान अधिकतम/न्यूनतम हो। इसको अरैखिक इसलिये कहते हैं क्योंकि इसमें कुछ शर्तें या स्वयं लक्ष्य फलन अरैखिखिक हो सकता है। (जबकि रैखिक प्रोग्रामन में सभी शर्ते व लक्ष्य फलन रैखिक (लिनियर) होते हैं।

इन्हें भी देखें[संपादित करें]

सन्दर्भ[संपादित करें]

अन्य पठनीय सामग्री[संपादित करें]

  • Avriel, Mordecai (2003). Nonlinear Programming: Analysis and Methods. Dover Publishing. ISBN 0-486-43227-0.
  • Bazaraa, Mokhtar S. and Shetty, C. M. (1979). Nonlinear programming. Theory and algorithms. John Wiley & Sons. ISBN 0-471-78610-1.
  • Bertsekas, Dimitri P. (1999). Nonlinear Programming: 2nd Edition. Athena Scientific. ISBN 1-886529-00-0.
  • Jalaluddin Abdullah, Optimization by the Fixed-Point Method, Version 2.01. [1].
  • Nocedal, Jorge and Wright, Stephen J. (1999). Numerical Optimization. Springer. ISBN 0-387-98793-2.

बाहरी कड़ियाँ[संपादित करें]

सोफ्टवेयर[संपादित करें]

नि:शुल्क तथा मुक्तस्रोत:

Name License Copyleft-free Brief info
ALGENCAN GPL No Fortran-written, interfaces: Python,
C/C++, R, AMPL, CUTEr, Matlab, Octave
IPOPT CPL (GPL - incompatible) No Interior Point OPTimizer, one of most powerful NLP
solvers even in comparison to commercial ones
OpenOpt BSD Yes Universal numerical optimization framework,
see also list of its NLP solvers and other problems

वाणिज्यिक: